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Base de données MFM (Mesure de la fonction Motrice pour les maladies neuromusculaires)

 

 

Coordinateur : Dr C. VUILLEROT - Rééducation fonctionnelle pédiatrique. Hôpital Femme Mère Enfant. Aile A1 3ème étage 69677 Bron Cedex


 

La Mesure de Fonction Motrice (MFM) est une échelle quantitative qui permet de mesurer les capacités fonctionnelles motrices chez une personne atteinte d'une maladie neuromusculaire. Quels que soient le diagnostic et l’importance des déficiences motrices.

 

Depuis 2007, la base de données MFM recueille les résultats des MFM de tous les patients enfant ou adulte présentant une maladie neuromusculaire identifiée ou suspectée.

La base de données MFM est accessible aux différents centres d’évaluation. Elle permet notamment d’obtenir des courbes individuelles d’évolution MFM, pour suivre chaque patient et adapter les thérapeutiques.

Tout praticien identifié, rééducateur ou médecin, peut recueillir et consulter ses données dans la base de données. 
La base de données a fait l’objet d’une déclaration à la CNIL. Une charte a été élaborée. La base est administrée par un curateur, chargé de contrôler la fiabilité des données enregistrées.

 

Objectifs

 

Suivre l'évolution de chaque patient


  • Décrire l’histoire naturelle des maladies neuromusculaires et l’influence des thérapeutiques, en recueillant le maximum de résultats

  • Calculer des pentes d’évolution des scores MFM par groupe diagnostique
  • Faire des estimations du nombre de patients et de la durée d’observation nécessaires pour mettre en évidence des différences dans des essais thérapeutiques ou interventionnels
  • Augmenter le nombre de données des patients inclus dans l’étude de validation initiale. Par exemple, dans le groupe des patients DMD, il sera possible de confirmer la capacité de la MFM à prédire l’âge de perte de la marche
  • Valider la MFM dans de nouvelles pathologies et pour des tranches d’âge autres que 6-60 ans

  • Permettre des analyses de corrélation phénotype-génotype 

 

 

 

 

PUBLICATIONS 

 

  • Guillot T, Roche S, Rippert P, Hamroun D, Iwaz J, Ecochard R, Vuillerot C; MFM Study Group. Is Going Beyond Rasch Analysis Necessary to Assess the Construct Validity of a Motor Function Scale? Arch Phys Med Rehabil. 2018 Sep;99(9):1776-1782.e9. doi: 10.1016/j.apmr.2018.02.017. Epub 2018 Apr 3. PubMed PMID: 29625093.

 

  • Schreiber A, Brochard S, Rippert P, Fontaine-Carbonnel S, Payan C, Poirot I, Hamroun D, Vuillerot C; MFM DMD Corticosteroids Group. Corticosteroids in Duchenne muscular dystrophy: impact on the motor function measure sensitivity to change and implications for clinical trials. Dev Med Child Neurol. 2018 Feb;60(2):185-191. doi: 10.1111/dmcn.13590. Epub 2017 Oct 9. PubMed PMID: 28990163.

 

 

  • Allard L, Rode G, Jacquin-Courtois S, Pouget MC, Rippert P, Hamroun D, Poirot I, Bérard C, Vuillerot C; le groupe d’étude CMT MFM.The motor function measure to study limitation of activity in children and adults with Charcot-Marie-Tooth disease. Ann Phys Rehabil Med. 2014 Dec;57(9-10):587-99. doi:10.1016/j.rehab.2014.09.005. Epub 2014 Sep 26. PubMed PMID: 25311851.

 

 

  • Vuillerot C, Rippert P, Kinet V, Renders A, Jain M, Waite M, Glanzman AM, Girardot F, Hamroun D, Iwaz J, Ecochard R, Quijano-Roy S, Bérard C, Poirot I, Bönnemann CG; CDM MFM Study Group. Rasch analysis of the motor function measure in patients with congenital muscle dystrophy and congenital myopathy. Arch Phys Med Rehabil. 2014 Nov;95(11):2086-95. doi: 10.1016/j.apmr.2014.06.005. Epub 2014 Jun 25. PubMed PMID: 24973498; PubMed Central PMCID: PMC5210212.

 

 

  • Vuillerot C, Meilleur KG, Jain M, Waite M, Wu T, Linton M, Datsgir J, Donkervoort S, Leach ME, Rutkowski A, Rippert P, Payan C, Iwaz J, Hamroun D, Bérard C, Poirot I, Bönnemann CG. English cross-cultural translation and validation of the neuromuscular score: a system for motor function classification in patients with neuromuscular diseases. Arch Phys Med Rehabil. 2014. Nov;95(11):2064-2070.e1. doi: 10.1016/j.apmr.2014.05.003. Epub 2014 May 24. PubMed PMID: 24862765; PubMed Central PMCID: PMC5210187.
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